Чтобы определить эффективность триггеров и узнать, какое количество новых потребителей удалось привлечь, используйте тесты, формулы и системы.
Один из методов тестирования — А/В тест, где сравниваются два примера с разными триггерными сообщениями. Например, компания создаёт слоганы для рекламы сервиса доставки продуктов питания: «Бесплатная доставка продуктов» и «Комфорт без тяжёлых сумок: доставка в любую точку города». Слоганы запускают в работу и анализирует с помощью специальных программ, какой из них привлек большее число потенциальных клиентов.
Ещё один важный критерий — коэффициент конверсии (CR, Conversion Rate). Он показывает число людей, которые выполнили необходимое действие, например, оформили заказ, позвонили или добавили продукт в избранное (корзину).
CR = число необходимых действий / общий поток * 100%
Для определения уровня эффективности техники установите конверсию за определённый период, внедрите выбранные триггерные сообщения на сайт и проанализируйте результаты через некоторое время.
Например, разработчики интернет-магазинов подключили раздел с успешными кейсами, чтобы продемонстрировать опыт работы с разными ситуациями и предприятиями. В данных блоках разместили кнопки с формами обратной связи для отслеживания конверсии. Получилось:
CR = 30 заполнений / 300 читателей кейса * 100% = 10%
До внедрения данного блока конверсия составляла 5%. После внедрения — 10%. Таким образом, техника оказалась рабочей для данной аудитории клиентов.
Анализирование текущих данных и планирование продаж. Определите потребности продаваемого кейса и сформулируйте триггерные сообщения, акцентируя внимание на надёжности, экономии и работе профессионалов. Внедрите их в скрипты менеджеров для общения с клиентами. Анализируйте, какие техники срабатывают, и в конце периода сравнивайте результаты, чтобы определить наиболее эффективные «крючки».
Сквозная аналитика позволяет проследить путь потенциального потребителя от первого взаимодействия с продуктом до покупки и определить, какая реклама или фраза привели к продаже. Также она показывает:
- количество рекламных кампаний, которые видел клиент перед покупкой;
- электронные письма, которые он читал;
- способы связи клиента с компанией (телефон, почта, мессенджеры).